dissertação
Uso de câmera de infravermelho para predizer peso, composição corporal e de carcaça em bovinos Nelore e Angus
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DZO - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Objetivou-se, com este trabalho, desenvolver e avaliar medidas biométricas (MB) de 35 tourinhos, 17 bovinos da raça Nelore e 18 da raça Angus. As medidas foram obtidas por imagem, geradas e capturadas por câmera de infravermelho. Em seguida, foram correlacionadas com variáveis relacionadas à composição corporal e foram desenvolvidos: equações de predição de composição corporal, um índice de composição corporal (ICC) e equações de predição do peso corporal. As imagens foram obtidas no dia anterior ao abate e, a partir delas, foram calculadas as seguintes medidas biométricas: altura (H), área do plano dorsal (APD), largura anterior (LA), Largura costela (LC) e largura posterior (LP). A relação entre MB e os componentes corporais, peso de corpo vazio (Pcvz), peso de carcaça (Pesocarc), proteína bruta no corpo (Pbcorpo), extrato etéreo no corpo (Eecorpo), proteína bruta na carcaça (Pbcarc), extrato etéreo na carcaça (Eecarc), porcentagem de proteína bruta no corpo (Ppbcorpo), porcentagem de proteína bruta na carcaça (Ppbcarc), porcentagem de extrato etéreo no corpo (Peecorpo) e porcentagem de extrato etéreo na carcaça (Peecarc). A LP e H obteve correlação positiva com Pc e Pcvz. APD apresentou, nas duas raças, alta correlação com as variáveis de composição e com o Pc (r = 0,90; 0,88). Equações de estimativa de peso foram desenvolvidas a partir da APD. O ICC foi constituído de Pc, H e APD. Em ambas as raças, o ICC estimou Peecarc e nos animais da raça Angus estimou, com maior precisão, os demais componentes de composição, em comparação com as estimativas pelo Pc. O desenvolvimento de um índice de composição corporal pode melhorar a acurácia e a precisão das predições. APD mostrou ser eficiente na predição do peso corporal.
With this work, we aimed at developing and evaluating biometric measures (BM) of 35 young bulls, 17 of the Nelore breed and 18 of the Angus breed. The measures were obtained by images generated and captured by infrared camera. Subsequently, they were correlated with variables related to the body composition and we developed body composition prediction equations, a body composition index (BCI) and body weight composition equations. The images were obtained in the day before the slaughter and, based on them, we calculated the following biometric measures: height (H), dorsal plan area (DPA), anterior length (AL), rib length (RL) and posterior length (PL). The relation between BM and the body components, empty body weight (Pcvz), carcass weight (Pesocarc), crude protein in the body (Pbcorpo), ethereal extract in the body (Peecorpo) and percentage of ethereal extract in the carcass (Peecarc). The PL and H obtained positive correlation with Pc and Pcvz. DPA presented, in both breeds, high correlation to the composition variables and with the Pc (r = 0.90; 0.88). Weight estimate equations were developed from the DPA. The BCI was constructed with Pc, H and DPA. In both breeds, the BCI estimated Peecarc and, in the animals of the Angus breed, estimated, with higher precision, the remaining composition components, when compared to the estimates by the Pc. The development of a body composition index might improve the accuracy and precision of the predictions. DPA was more efficient in the prediction of body weight.
With this work, we aimed at developing and evaluating biometric measures (BM) of 35 young bulls, 17 of the Nelore breed and 18 of the Angus breed. The measures were obtained by images generated and captured by infrared camera. Subsequently, they were correlated with variables related to the body composition and we developed body composition prediction equations, a body composition index (BCI) and body weight composition equations. The images were obtained in the day before the slaughter and, based on them, we calculated the following biometric measures: height (H), dorsal plan area (DPA), anterior length (AL), rib length (RL) and posterior length (PL). The relation between BM and the body components, empty body weight (Pcvz), carcass weight (Pesocarc), crude protein in the body (Pbcorpo), ethereal extract in the body (Peecorpo) and percentage of ethereal extract in the carcass (Peecarc). The PL and H obtained positive correlation with Pc and Pcvz. DPA presented, in both breeds, high correlation to the composition variables and with the Pc (r = 0.90; 0.88). Weight estimate equations were developed from the DPA. The BCI was constructed with Pc, H and DPA. In both breeds, the BCI estimated Peecarc and, in the animals of the Angus breed, estimated, with higher precision, the remaining composition components, when compared to the estimates by the Pc. The development of a body composition index might improve the accuracy and precision of the predictions. DPA was more efficient in the prediction of body weight.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós - Graduação em Zootecnia, área de concentração em Nutrição e Produção de Ruminantes, para a obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Nutrição e Produção de Ruminantes
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
MONTEIRO, G. R. Uso de câmera de infravermelho para predizer peso, composição corporal e de carcaça em bovinos Nelore e Angus. 2015. 40 p. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.