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Fuzzy logic applied to simultaneous selection of sweet potato genotypes
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Resumo
O objetivo deste trabalho foi realizar a seleção simultânea
em genótipos de batata-doce e verificar a eficiência de sistemas
fuzzy quando comparados ao método Mulamba & Mock (MM).
O experimento foi em blocos casualizados, com 24 genótipos
de batata-doce, quatro repetições e dez plantas por parcela. Os
valores genéticos foram obtidos pela metodologia dos modelos
mistos (REML/BLUP), e posteriormente estimados o índice MM
e os ganhos obtidos pelos sistemas fuzzy desenvolvidos. Houve
predomínio de efeitos ambientais sobre os efeitos genotípicos para
todas as características. Essas estimativas sugerem expressiva
contribuição do ambiente para esses caracteres e, consequentemente,
maior dificuldade para o melhoramento genético. Através disso,
os sistemas fuzzy se destacaram em relação ao método de MM, já
que apresentaram ganhos de seleção superiores para os caracteres
relacionados à alimentação humana e animal. Os genótipos com
potencial para alimentação humana e animal selecionados pelo
sistema fuzzy foram: UFVJM07, UFVJM05, UFVJM09, UFVJM40,
UFVJM01, UFVJM25, UFVJM15. A lógica fuzzy foi eficiente na
seleção simultânea de genótipos de batata-doce, permitindo a seleção
de plantas semelhantes ao ideótipo desejável do que o método MM.
Abstract
The objective of this work was to perform simultaneous selection in sweet potato genotypes and to verify the efficiency of fuzzy systems when compared to the Mulamba & Mock (MM) method. The experiment was carried out in randomized blocks, with 24 sweet potato genotypes, four replications and ten plants per plot. The breeding values were obtained by the mixed model methodology (REML/BLUP), and then the MM index and the gains obtained by the developed fuzzy systems were estimated. There was a predominance of environmental effects over genotypic effects for all traits. These estimates suggest an expressive contribution of the environment for these traits and, consequently, greater difficulty for genetic improvement. Through this, the fuzzy systems stood out in relation to the MM method, as they presented superior selection gains for characters related to human and animal food. The genotypes with potential for human and animal food selected by the fuzzy system were: UFVJM07, UFVJM05, UFVJM09, UFVJM40, UFVJM01, UFVJM25, UFVJM15. The fuzzy logic was efficient in the simultaneous selection of sweet potato genotypes, allowing the selection of plants similar to the desirable ideotype than the MM method.
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FERNANDES, A. C. G. et al. Fuzzy logic applied to simultaneous selection of sweet potato genotypes. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 1, p. 63-70, 2022. DOI: 10.1590/s0102-0536-20220108.
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