TCC
Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados
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Resumo
Este trabalho tem como objetivo apresentar o CAIS (Clustering with Artificial
Imumune System), um algoritmo inspirado no funcionamento do sistema
imune para a resolução do problema da clusterização de dados. O algoritmo é
baseado na teoria da rede imunológica e tem o algoritmo aiNet como inspiração.
Para o seu desenvolvimento, foi utilizado o framework AISF (Artificial Immune
System Framework), um conjunto de classes e funções em Python para a implementação
de algoritmos imunoinspirados. Para testar a validade do algoritmo, ele
foi avaliado utilizando-se de base de dados textuais e observando seu potencial de
classificação dos dados.
Abstract
This paper aims to present the CAIS (Clustering with Artificial Imumune
System), an algoritm inspired on the immune system for the resolution of the clustering
problem. The algoritm is based on Immune Network, using the aiNet algoritm
as inspiration. For the development, it uses the AISF (Artificial Immune
System Framework), a collection of classes and functions in Python. To evaluate
the algoritm, it was tested using a text database and observing the potential of the
data classification.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
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Resumen
Palavras-chave
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LEÃO, A. A. C. F. Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados. 2010. 53 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.