TCC
Metodologia para criação de um sistema de hardware evolutivo em fpga utilizando o processador Nios II
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Esta pesquisa se enquadra na área de Computação Evolutiva aplicada no projeto e
implementação de circuitos eletrônicos digitais. O objetivo principal é apresentar uma metodologia para criação de uma plataforma de Hardware Evolutivo em uma FPGA (Field
Programmable Gate Array) utilizando Algoritmos Genéticos e o processador NIOS II. Neste trabalho foi desenvolvido um protótipo de um sistema de Hardware Evolutivo capaz de
realizar a adaptação online de circuitos eletrônicos digitais combinacionais através da evolução dos circuitos. Com isso, foi possível desenvolver um sistema digital autônomo capaz de realizar a sua própria evolução de acordo com uma funcionalidade desejada.
Abstract
This research is included in the area of Evolvable Computer applied on design and
implementation of digital electronic circuits. The main goal is show a methodology to create
an Evolvable Hardware platform at a FPGA (Field Programmable Gate Array) using Genetic Algorithms and the NIOS II Processor. In this work, it was developed an Evolvable Hardware System Prototype able to realize the online adaptation of combinatorial circuits through the
circuits evolution. With this, it was possible to develop an autonomous digital system able to realize its own evolution in agreement with a desired funcionality.
Descrição
Área de concentração
Hardware evolutivo
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
SILVA, B. de A. Metodologia para criação de um sistema de hardware evolutivo em fpga utilizando o processador Nios II. 2008. 62 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
