TCC
Aplicação de redes bayesianas a dois problemas atuais
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Áreas Temáticas da Extenção
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Resumo
Problemas encontrados em diversas áreas do conhecimento podem ter soluções com o
auxílio da matemática e da computação. Neste trabalho foram abordados dois problemas.
O primeiro, da área biológica, trata de testes de paternidade. O objetivo foi elaborar
um modelo, e implementá-lo em software que atendesse também situações nas quais o
suposto pai é desconhecido. O segundo problema aborda a contrução de sistemas de
recomendação. Trabalhos encontrados na literatura tem demonstrado ineficiência das
arquiteturas já existentes para construção destes sistemas. Foi proposto um modelo que
minimizasse essas dificuldades encontradas. Para abordagem dos dois problemas, foi
proposto a utilização das Redes Bayesianas. Estas são grafos que expressam variáveis e
distribuições de probabilidade e possui capacidade de lidar com a incerteza.
Abstract
Problems found in various areas of knowledge may have solutions with the aid of mathematics
and computing. In this work were addressed two problems. The first, the biological
area, comes to a paternity test. The objective was to develop a model, and implement
it in software to take account also situations where the supposed father is unknown. The
second issue deals with the construction of recommendation systems. Papers found in
the literature has demonstrated inefficiency of existing architectures for building these
systems. It was proposed a model that minimizes the difficulties encountered. To approach
the two problems, was offered the use of Bayesian Networks. These are graphs
that express variables and probability distributions, and has capacity to deal with the uncertainty.
Descrição
Área de concentração
Inteligência Artificial
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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Citação
SOUZA, L. A. de. Aplicação de redes bayesianas a dois problemas atuais. 2008. 74 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.