TCC
Um sistema distribuído para treinamento de redes neurais
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Áreas Temáticas da Extenção
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Resumo
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema distribuído para realizar o
treinamento de uma rede neural multilayer perceptron seguindo a estratégia do paralelismo
do conjunto de exemplos. A implementação foi feita na linguagem Java usando Java RMI
como arquitetura de objetos distribuídos. A aplicação mostrou bons resultados na tentativa
de reduzir o tempo de treinamento. No entanto, o sistema ainda pode ser melhorado com a
utilização de uma arquitetura melhor adaptada a computação paralela de alto desempenho.
Abstract
The aim of this work was a development of a distributed system for training a multilayer
perceptron following the strategy of training set parallelism. The implementation was done
in Java using Java RMI as the architecture of distributed objects. The application has
shown good results in an attempt to reduce the duration of training. However, the system
can still be improved with the use of a better architecture suited to parallel computing for
high-performance.
Descrição
Área de concentração
Redes neurais
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
LEMES JUNIOR, J. R. Um sistema distribuído para treinamento de redes neurais. 2008. 73 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.