dissertação
Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba
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Título da Revista
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Departamento de Ciências Exatas
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Os modelos de regressão não linear são largamente utilizados em
diversas áreas, entre elas em Ciência dos Alimentos, em estudos de cinética de
secagem dos produtos biológicos, no intuito de modelar o decréscimo da água
livre presente em um determinado alimento. O processo de secagem é uma das
soluções para se reduzir as perdas no pós-colheita de frutos, além de agregar
valor comercial ao produto. Foi realizado o presente trabalho, utilizando-se os
modelos exponencial de dois termos, exponencial simples com dois e três
parâmetros, Page, Henderson e Pabis e o modelo de Lewis, para descrever a
cinética de secagem de polpa de jabuticaba, nas temperaturas de 50 °C, 60 °C e
70 °C. Os dados utilizados foram retirados de Nunes et al. (2014) e avaliados
por meio dos softwares SAS (versão 9.0) e R. Ambos os programas utilizam o
método de Gauss-Newton. Primeiramente, foram testadas as pressuposições de
normalidade e homocedasticidade, que se apresentaram verdadeiras e aplicado o
teste de Durbin-Watson, que indicou autocorrelação residual de primeira ordem
(∅), o que foi considerado no ajuste dos modelos. Foram utilizados, como
avaliadores da qualidade de ajuste dos modelos, o coeficiente de determinação
ajustado (R2
aj) e o desvio padrão residual (DPR). Para indicar o modelo mais
correto foram utilizados os critérios de seleção de Akaike (AIC), bayesiano
(BIC), medidas de curvatura de Bates e Wates e o viés de Box. Os modelos
exponencial de dois termos, Page e exponencial simples com três parâmetros
não convergiram. Os modelos exponencial simples com dois parâmetros,
Henderson e Pabis e Lewis apresentaram boa qualidade no ajuste aos dados,
sendo o modelo de Lewis o mais indicado para a descrição da cinética de
secagem de polpa de jabuticaba, nas temperaturas de 50 °C, 60 °C e 70°C,
segundo os critérios de seleção utilizados.
Non-linear regression models are widely used in a number of areas, among them in Food Science with studies of biologic product drying kinetics withy the purpose of modeling the decrease of free water present in a given food. Drying process is one the solutions to reduce the losses at fruit postharvest, in addition to adding commercial value to the product. The present work was conducted by utilizing the models, to-term exponential, single exponential with two and three parameters, Page, Henderson and Pabis and the Lewis model to report the kinetics of drying of jabuticaba at the temperatures of 50, 60 and 70°C. The data utilized were taken from Nunes et al. (2014) and evaluated by means of softwares SAS (version 9.0) and R, seeing that both the programs utilize the Gauss-Newton method. Firstly, the normality and homoscedasticity presuppositions were tested which presented themselves true and applied the de Durbin-Watson test which pointed out first order residual autocorrelation (∅), which was considered in the fit of the models. As evaluators of the quality of fit of the models the adjusted coefficient of determination (R2 aj) and residual standard deviation (DPR) were utilized. To indicate the most accurate model selection criteria of Akaike (AIC), Bayesian (BIC), Bates and Wates curvature measures and the Box bias were utilized. The models, tow-term exponential, Page and single exponential with three parameters did not converge. The models, single exponential simples with tow parameters, Henderson and Pabis and Lewis presented a good quality in the fit to the data, the Lewis model being the most suitable for description of the kinetics of drying of jabuticaba pulp at the temperatures of 50, 60 and 70°C according to the selection criteria utilized.
Non-linear regression models are widely used in a number of areas, among them in Food Science with studies of biologic product drying kinetics withy the purpose of modeling the decrease of free water present in a given food. Drying process is one the solutions to reduce the losses at fruit postharvest, in addition to adding commercial value to the product. The present work was conducted by utilizing the models, to-term exponential, single exponential with two and three parameters, Page, Henderson and Pabis and the Lewis model to report the kinetics of drying of jabuticaba at the temperatures of 50, 60 and 70°C. The data utilized were taken from Nunes et al. (2014) and evaluated by means of softwares SAS (version 9.0) and R, seeing that both the programs utilize the Gauss-Newton method. Firstly, the normality and homoscedasticity presuppositions were tested which presented themselves true and applied the de Durbin-Watson test which pointed out first order residual autocorrelation (∅), which was considered in the fit of the models. As evaluators of the quality of fit of the models the adjusted coefficient of determination (R2 aj) and residual standard deviation (DPR) were utilized. To indicate the most accurate model selection criteria of Akaike (AIC), Bayesian (BIC), Bates and Wates curvature measures and the Box bias were utilized. The models, tow-term exponential, Page and single exponential with three parameters did not converge. The models, single exponential simples with tow parameters, Henderson and Pabis and Lewis presented a good quality in the fit to the data, the Lewis model being the most suitable for description of the kinetics of drying of jabuticaba pulp at the temperatures of 50, 60 and 70°C according to the selection criteria utilized.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade Federal
de Lavras como parte das exigências do Programa
de Pós-Graduação em Estatística e
Experimentação Agropecuária, área de
concentração em Estatística e Experimentação
Agropecuária, para a obtenção do título de
Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
RIBEIRO, T. D. Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba. 2015. 95 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.