TCC
Estudo do pso na clusterização de dados
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A quantidade de informação coletada atualmente é muito maior do que a capacidade
humana de processá-la. Esse problema vem motivando o desenvolvimento de diversas
técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento valioso desses dados de modo
eficiente. O problema de Clustering, ou Clusterização, consiste em encontrar grupos em
certo conjunto de dados e é uma das principais tarefas de descoberta de conhecimento a
partir de bancos de dados. O Particle Swarm Optimization (PSO) é uma técnica baseada no
comportamento social bastante nova que vem sendo aplicada com sucesso a diversos tipos
de problemas. Recentemente, foram propostas algumas abordagens que modificam o PSO
para o problema de Clusterização, esses métodos são recentes e ainda podem ser
trabalhados. Este trabalho tem como objetivo a análise do PSO na Clusterização de Dados,
implementação e a melhoria de um dos métodos existentes.
Abstract
The amount of information collected nowadays is much greater than the human capacity of
processing it. This problem has motivated the development of several computer methods
able to extract valuable knowledge from these data in an efficient way. The Clustering
problem consists on finding groups on a certain data set and is one of the main tasks on
knowledge discovery from data bases. The Particle Swarm Optimization is a rather new
method based on social behavior that has been successfully applied to many kinds of
problems. Recently, some approaches were proposed modifying the PSO to the Clustering
problem, these methods are recent and still can be worked. This work aims to analyze the
PSO on data clustering, implement and improve one of the methods.
Descrição
Área de concentração
Otimização
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
PEREIRA, D. L. Estudo do pso na clusterização de dados. 2007. 43 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
