dissertação
Avaliação e seleção de progênies S0:1 de milho derivada de híbridos de milho
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O presente estudo teve como objetivo avaliar 500 progênies S0:1 de milho, a fim de
selecionar as melhores progênies com base nas estimativas dos parâmetros genéticos usando
abordagens por meio de modelos mistos. O experimento foi realizado na Fazenda-Muquém,
localizada no Centro de Desenvolvimento Científico e Tecnológico em Agropecuária da
Universidade Federal de Lavras (UFLA). Foram analisadas 500 progênies, provenientes de 10
populações do programa de melhoramento genético de milho da UFLA, sendo 50 progênies
de cada população. Para efeitos de comparação das médias, quatro linhagens parcialmente
endogâmicas foram utilizadas como testemunhas. O delineamento experimental adotado foi o
Alfa látice (12x42), com duas repetições e parcelas compostas por duas linhas, cada uma
medindo 2 metros de comprimento, com um espaçamento de 0,6 metros entre as linhas e 0,25
metros entre as plantas. Os seguintes caracteres foram avaliados: altura de plantas (AP) e
espiga (AE), incidência de doenças foliares (ID) e produtividade de grãos (PROD). As
análises estatísticas foram realizadas por meio do software R, que permitiu estimar os
parâmetros genéticos, correlações genotípicas e o ganho esperado com a seleção. A análise de
deviance pelo teste da razão de verossimilhança (LRT) a 1% de significância indicou que os
caracteres AE, PROD e ID2 diferiram significativamente entre as progênies, exceto pelo
caráter AP e ID1, que não apresentaram diferenças significativas. Para avaliar a precisão e
qualidade experimental, foi calculada a acurácia seletiva , variando de 0,75 (P7) a 0,87 (P8)
para PROD, o que é considerado de magnitude alta . Quanto a AE, não houve r ̂g ̂g na P 4, e o
maior valor foi de 0,69 (P6), classificado como de magnitude moderada. Para ID2, não houve
rg g nas Populações (4, 7 e 8), e o maior valor foi de 0,59 (P6), também classificado como de
magnitude moderada. As estimativas dos parâmetros genéticos revelaram a existência de
variabilidade entre as populações, o que possibilita a seleção de genótipos superiores. A
correlação genotípica foi significativamente positiva para PROD e AP na P2 (0,413), de
magnitude moderada, e também na P6 (0,353) e P7 (0,358), mas de magnitude baixa. Quanto
a AP e AE, houve correlação positiva significativa em todas as populações, com valores
variando de 0,74 (P2) a 0,80 (P6), considerada de magnitude forte. A seleção direta permitiu a
escolha de quatro populações (P4, P5, P6 e P7), a partir das quais foram selecionadas 10
progênies em cada população, usando uma intensidade de seleção de 20%. Isso resultou em
ganhos com a seleção para o caráter PROD em torno de 995,42 (26,33%) para P4, 560,04
(16,19%) para P7, 410,77 (14,02%) para P6 e 40,22 (1,35%) para P5. As 10 progênies
selecionadas demonstraram as melhores estimativas de ganho em produtividade de grãos,
tornando-as promissoras para dar continuidade ao programa de melhoramento genético de
milho.
Abstract
The present study aimed to evaluate 500 S0:1 maize progenies in order to select the best
progenies based on genetic parameter estimates using mixed models approaches. The
experiment was conducted at Muquém Farm, located at the Center for Scientific and
Technological Development in Agriculture at the Federal University of Lavras (UFLA). A
total of 500 progenies were analyzed, derived from 10 populations of the UFLA maize genetic
improvement program, with 50 progenies from each population. For the purpose of
comparing means, four partially inbred lines were used as controls. The experimental design
adopted was Alpha lattice (12x42), with two replications, and plots consisting of two rows,
each measuring 2 meters in length, with a spacing of 0.6 meters between rows and 0.25
meters between plants. The following traits were evaluated: plant height (AP) and ear height
(AE), foliar disease incidence (ID), and grain yield (PROD). Statistical analyses were
conducted using the R software, which allowed for the estimation of genetic parameters,
genotypic correlations, and expected gains through selection. Deviance analysis via the
likelihood ratio test (LRT) at a 1% significance level indicated that traits AE, PROD, and ID2
differed significantly among progenies, except for the trait AP and ID1, which did not show
significant differences. To assess experimental accuracy and quality, selective accuracy was
calculated, ranging from 0.75 (P7) to 0.87 (P8) for PROD, which is considered of high
magnitude. As for AE, there was no r ̂g ̂g in P 4, and the highest value was 0.69 (P6),
classified as moderate magnitude. For ID2, there was no r ̂g ̂g in Populations (4, 7, and 8), and
the highest value was 0.59 (P6), also classified as moderate magnitude. The genetic parameter
estimates revealed variability among populations, allowing for the selection of superior
genotypes. Genotypic correlation was significantly positive for PROD and AP in P2 (0.413),
of moderate magnitude, and also in P6 (0.353) and P7 (0.358), but of low magnitude.
Regarding AP and AE, there was a significant positive correlation in all populations, with
values ranging from 0.74 (P2) to 0.80 (P6), considered of strong magnitude. Direct selection
allowed for the choice of four populations (P4, P5, P6, and P7), from which 10 progenies
were selected in each population, using a selection intensity of 20%. This resulted in gains
with selection for the PROD trait of approximately 995.42 (26.33%) for P4, 560.04 (16.19%)
for P7, 410.77 (14.02%) for P6, and 40.22 (1.35%) for P5. The 10 selected progenies showed
the best gain estimates in grain yield, making them promising for the continuation of the
maize genetic improvement program.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
SAMPO, M. da G. C. Avaliação e seleção de progênies S0:1 de milho derivada de híbridos de milho. 2023. 40 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.
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