dissertação
How effective soil depth modulatesimagery vegetation dynamicsin a semi-arid west african savanna
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Universidade Federal de Lavras
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Escola de Ciências Agrárias de Lavras (ESAL)
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Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Sociais
Tecnológico
Econômicos
Culturais
Tecnológico
Econômicos
Culturais
Áreas Temáticas da Extenção
Meio ambiente
Tecnologia e produção
Tecnologia e produção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
ODS 15: Vida terrestre
Dados abertos
Resumo
As propriedades do solo controlam a disponibilidade de água e a produtividade das plantas, sobretudo em ambientes semiáridos. Solos com horizontes petroplínticos podem impor uma severa restrição física ao crescimento radicular, limitando o volume explorável do solo e influenciando a drenagem da água. No entanto, o impacto funcional dessa limitação e sua interação com diferentes sistemas de uso da terra ainda são pouco quantificados. Este estudo analisou como a profundidade efetiva do solo influencia a dinâmica sazonal e interanual da vegetação utilizando o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) como indicador em diferentes tipos de cobertura do solo (agricultura, pastagem e vegetação arbustiva) em Bandiagara II, uma paisagem plíntica típica da região semiárida de Sikasso, no sul do Mali. Integraram-se dados de campo sobre a profundidade do solo com uma série temporal de cinco anos (2019–2023) do NDVI obtida via satélite Sentinel-2 e processada na plataforma GEE. Um GLM revelou uma interação significativa (p < 0,01) entre profundidade do solo e cobertura da terra. Nas pastagens, a relação foi positiva e significativa (slope = +0,0032), um efeito mais acentuado na estação seca, enquanto nos arbustais a tendência não atingiu significância estatística. Por outro lado, o NDVI em áreas agrícolas não apresentou relação significativa com a profundidade do solo, sugerindo que práticas anuais de manejo anulam a influência dessa propriedade edáfica intrínseca. O modelo geral explicou 57% (R2 ajustado = 0,569) da variabilidade do NDVI. A limitação funcional imposta pelo contato petroplíntico raso não é uniforme, mas dependeu fundamentalmente do tipo de vegetação. Os resultados oferecem uma base quantitativa para o planejamento do uso da terra em escala local e demonstram o potencial de abordagens de Mapeamento Digital de Solos, que integram o sensoriamento remoto, para mapear restrições edáficas funcionais em regiões com escassez de dados.
Abstract
Soil properties govern water availability and plant productivity, particularly in semi-arid environments. Soils with petroplinthic horizons can impose severe physical constraints on root growth, limiting the exploitable soil volume and influencing water drainage. However, the functional impact of this constraint and its interaction with different land-use systems remains poorly quantified. This study evaluated how effective soil depth shapes the seasonal and interannual dynamics of vegetation, using the NDVI as an indicator across land-cover types (cropland, grassland, and shrubland) in Bandiagara II, a plinthic landscape typical of the semi-arid Sikasso region in southern Mali. Field measurements of soil depth were integrated with a five-year (2019–2023) NDVI time series derived from Sentinel-2 imagery processed on the GEE platform. A GLM revealed a significant interaction (p < 0.01) between soil depth and land cover. In grasslands, the relationship was positive and significant (slope = +0.0032) and more pronounced in the dry season, whereas the trend in shrublands did not reach statistical significance. In contrast, NDVI in croplands showed no significant relationship with soil depth, suggesting that annual management practices can override the influence of this intrinsic edaphic property. The overall model explained 57% of NDVI variability (adjusted R2 = 0.569). The functional limitation imposed by a shallow petroplinthic contact is not uniform but depends fundamentally on vegetation type. These results provide a quantitative basis for local land-use planning and demonstrate the potential of DSM approaches integrating remote sensing to map functional edaphic constraints in data-scarce regions.
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MUAPIZERA, Saide. How effective soil depth modulatesimagery vegetation dynamicsin a semi-arid west african savanna. 2025. 38 p. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.
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