dissertação
Classificação dos consumidores brasileiros de cafés especiais conforme critérios de compra e motivações para o consumo via análise de classe latentes
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Arquivo retido a pedido da autoria, até julho de 2027.
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas (ICET)
Departamento
Departamento de Estatística
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) – Código de Financiamento 001
Tipo de impacto
Sociais
Tecnológico
Econômicos
Tecnológico
Econômicos
Áreas Temáticas da Extensão
Educação
Tecnologia e produção
Trabalho
Tecnologia e produção
Trabalho
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
ODS 4: Educação de qualidade
ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico
ODS 12: Consumo e produção responsáveis
ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico
ODS 12: Consumo e produção responsáveis
Dados abertos
Resumo
O mercado de cafés especiais tem experimentado uma forte expansão no Brasil, impulsionado por transformações no perfil do consumidor e pela crescente demanda por qualidade, rastreabilidade e sustentabilidade. Nesse contexto, esta dissertação teve como objetivo segmentar o mercado de consumidores de cafés especiais no Brasil, identificando perfis latentes associados às motivações de consumo e aos critérios utilizados na decisão de compra. O estudo baseou-se em dados provenientes de um questionário aplicado a 900 consumidores, elaborado por pesquisadores da Universidade Federal de Lavras (UFLA) em parceria com o Instituto Agronômico de Campinas (IAC), contendo questões em escala ordinal sobre atributos sensoriais e critérios de compra. Os cafés especiais foram definidos como aqueles que se distinguem do café tradicional por atributos sensoriais como sabor e aroma, bem como por características vinculadas à origem, certificações e práticas sustentáveis. A confiabilidade das escalas foi verificada por meio do coeficiente Alfa de Cronbach, com valores superiores a 0,80, indicando adequada consistência interna. A segmentação foi realizada por meio da Análise de Classes Latentes (LCA), que permitiu identificar quatro perfis de consumidores tanto para as motivações de consumo quanto para os critérios de decisão de compra, com a seleção dos modelos fundamentada nos critérios de informação Akaike (AIC) e Bayesiano (BIC). Análises complementares de cluster hierárquico resultaram em segmentações menos consistentes, reforçando a adequação da LCA para capturar a heterogeneidade latente dos consumidores. Os perfis identificados variaram desde consumidores entusiastas e tecnicamente exigentes, que valorizam atributos como origem, certificação e métodos de processamento, até grupos mais pragmáticos e sensíveis a preço e marca. Os resultados revelaram que atributos relacionados ao prazer de consumo, como sabor, aroma e a experiência sensorial, são relevantes para todos os perfis, enquanto motivações funcionais, como ganho de energia, apresentam importância heterogênea entre os segmentos. Além disso, o desejo de tornar-se especialista mostrou-se um elemento importante, evidenciando nichos de consumidores mais engajados que outros. Esta dissertação oferece subsídios relevantes para o desenvolvimento de estratégias de marketing segmentadas, posicionamento de produtos e fortalecimento do mercado de cafés especiais no Brasil.
Abstract
The specialty coffee market has experienced strong expansion in Brazil, driven by changes in consumer profiles and the increasing demand for quality, traceability, and sustainability. In this context, this dissertation aimed to segment the specialty coffee consumer market in Brazil by identifying latent profiles associated with consumption motivations and purchasing decision criteria. The study was based on data from a questionnaire applied to 900 consumers, developed by researchers from the Universidade Federal de Lavras (UFLA) in partnership with the Instituto Agronômico de Campinas (IAC), containing ordinal scale questions on sensory attributes and purchase criteria. Specialty coffees were defined as those that differ from traditional coffee through sensory attributes such as flavor and aroma, as well as characteristics linked to origin, certifications, and sustainable practices. Scale reliability was verified using Cronbach’s Alpha coefficient, with values above 0.80, indicating adequate internal consistency. Segmentation was performed using Latent Class Analysis (LCA), which identified four consumer profiles for both consumption motivations and purchasing decision criteria, with model selection based on Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). Complementary hierarchical cluster analyses resulted in less consistent segmentations, reinforcing the adequacy of LCA to capture latent consumer heterogeneity. The identified profiles ranged from enthusiastic and technically demanding consumers, who value attributes such as origin, certification, and processing methods, to more pragmatic groups sensitive to price and brand. The results revealed that attributes related to consumption pleasure, such as flavor, aroma, and sensory experience, are relevant across all profiles, while functional motivations, such as energy gain, show heterogeneous importance among segments. Furthermore, the desire to become a specialist proved to be an important element, highlighting niches of more engaged consumers. This dissertation provides relevant insights for the development of segmented marketing strategies, product positioning, and strengthening the specialty coffee market in Brazil.
Descrição
Área de concentração
Estatística e experimentação agropecuária
Linha de pesquisa
Métodos multivariados
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
ARAUJO, Marcela Silva de. Classificação dos consumidores brasileiros de cafés especiais conforme critérios de compra e motivações para o consumo via análise de classe latentes. 2026. 64 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2026.
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