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A new procedure for forestry database updating with gis and remote sensing
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O intuito deste estudo foi desenvolver um procedimento automático, simples e
flexível para a atualização de base de dados florestais em formato matricial. Quatro módulos
compõem o procedimento: (1) localização das áreas que sofreram modificações, (2)
quantificação da área modificada, (3) identificação das novas classes de ocupação do solo e
(4) atualização da base de dados. Primeiramente, uma imagem diferença é decomposta
usando a transformada ondaleta para extrair os locais onde ocorreram modificações.
Posteriormente, a imagem diferença é segmentada nestes locais. Num terceiro estágio, cada
pixel ou cada região que sofreu modificação é classificada. Por fim, o resultado é usado para
atualizar a base de dados. Este procedimento mostrou-se menos sensível a distorções nos
registros geométricos e radiométricos e menos dependente de informações coletadas em
campo quando comparado com dois procedimentos tradicionalmente usados para detecção
de mudanças.
Abstract
The aim of this study was to develop an automated, simple and flexible
procedure for updating raster-based forestry database. Four modules compose the procedure:
(1) location of changed sites, (2) quantification of changed area, (3) identification of the new
land cover, and (4) database updating. Firstly, a difference image is decomposed with wavelet
transforms in order to extract changed sites. Secondly, segmentation is performed on the
difference image. Thirdly, each changed pixel or each segmented region is assigned to the
land cover class with the highest probability of membership. Then, the output is used to
update the GIS layer where changes took place. This procedure was less sensitive to
geometric and radiometric misregistration, and less dependent on ground truth, when
compared with post classification comparison and direct multidate classification.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
CARVALHO, L. M. T. et al. A new procedure for forestry database updating with gis and remote sensing. Cerne, Lavras, MG, v. 9, n. 2, p. 164-177, jul./dez. 2003.
