TCC
Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
ESTIMATIVAS DE ESFORÇO DE PROJETOS DE SOFTWARE UTILIZANDO
PONTOS DE CASO DE USO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Gerenciar esforço em projetos de software é uma área muito importante na gerência
de projetos. Pesquisas envolvendo técnicas de inteligência artificial para a produção de
estimativas a partir de métricas existentes têm mostrado melhores resultados que métodos
estatísticos tradicionais. Este trabalho procura mostrar novas metodologias de estimação de
esforço e sua relação com técnicas de aprendizado de máquinas como Redes Neurais.
Abstract
Software Project Effort Estimates using Use Case Points and Artificial Neural Networks
Software effort management is a very important discipline in Project Management.
Several researches on metric estimates involving Artificial Intelligence methodologies
show better results when compared with traditional statistic methods. This work aims to
show new methodologies for effort estimation and its relation with machine learning
models like Neural Networks.
Descrição
Área de concentração
Engenharia de software, inteligência artificial
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
CHÁVEZ, M. D. C. Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais. 2005. 62 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2005.
