Artigo
Sub-pixel estimation of tree cover and bare surface densities using regression tree analysis
Carregando...
Notas
Data
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A análise subpixel é capaz de gerar campos contínuos que representam a variabilidade intrínseca das classes temáticas.
Neste trabalho, objetivou-se desenvolver um modelo numérico para representar a variabilidade de cobertura de dossel e de superfície
exposta dentro de cada formação fl orestal. Este estudo foi conduzido em área de amortecimento ao longo da sub-bacia no médio
São Francisco em MG, Brasil. Foram usados imagens dos satélites Landsat TM, e IKONOS, e o algoritmo GUIDE para ajustes
dos modelos. Os resultados foram duas imagens índices, uma de cobertura arbórea e outra de superfície exposta para toda a área
estudada, utilizando o modelo de árvore de regressão. O uso de modelos não-paramétricos e não-lineares por árvore de regressão
apresentou resultados satisfatórios na representação de padrões de formações florestais aluviais, deciduais e savânicas.
Abstract
Sub-pixel analysis is capable of generating continuous fi elds, which represent the spatial variability of certain thematic
classes. The aim of this work was to develop numerical models to represent the variability of tree cover and bare surfaces within the
study area. This research was conducted in the riparian buffer within a watershed of the São Francisco River in the North of Minas
Gerais, Brazil. IKONOS and Landsat TM imagery were used with the GUIDE algorithm to construct the models. The results were
two index images derived with regression trees for the entire study area, one representing tree cover and the other representing bare
surface. The use of non-parametric and non-linear regression tree models presented satisfactory results to characterize wetland,
deciduous and savanna patterns of forest formation.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
TONELI, C. A. Z.; CARVALHO, L. M. T. de. Sub-pixel estimation of tree cover and bare surface densities using regression tree analysis. Cerne, Lavras, MG, v. 17, n. 3, p. 411-416, jul./set. 2011.