TCC
Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital.
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Ciência dos Alimentos
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e
exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da
bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio
tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida.
Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés,
no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e
classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café
é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método
alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de
imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra:
clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados
por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de
classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi
capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7% da variância
explicada para cafés em grão e 99,85% da variância explicada para café moído. Os modelos
PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o
percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100%) para a torra clara (100%)
para a torra média e (100%) para torra escura, já para o café em grão foi de (75%) para a torra
clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura. O uso de imagens digitais para a
classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de
controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra
de cafés em grão e moído.
Abstract
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
SILVEIRA, Ana Claudia Marques. Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. 2021. 32p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.