Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital.
| dc.contributor.advisor-co1 | Pires, Fabiana de Carvalho | |
| dc.contributor.advisor1 | Rocha, Roney Alves da | |
| dc.creator | Silveira, Ana Claudia Marques | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-04T13:11:54Z | |
| dc.date.available | 2021-12-04T13:11:54Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-04 | |
| dc.date.submitted | 2021-11 | |
| dc.description.resumo | O café é uma das bebidas mais consumidas no mundo, sendo o Brasil o maior produtor e exportador. O nível de torra dos grãos de café influencia diretamente a qualidade sensorial da bebida. A torra proporciona ao café, mudanças físicas e químicas de acordo com o binômio tempo e temperatura que é ajustado conforme as características finais que se deseja na bebida. Os consumidores de cafés especiais são criteriosos durante a escolha e compra dos seus cafés, no qual diversas informações são relevantes, dentre elas o nível de torra. A padronização e classificação do nível de torra é necessária, pois na indústria, para se fazer a liberação do café é preciso avaliar o seu nível. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um método alternativo para classificação do nível de torra de cafés especiais em grãos e moído por meio de imagens digitais. Foram utilizadas trinta amostras de cafés em três diferentes níveis de torra: clara, média e escura (com dez amostras em cada nível). Os dados coletados foram avaliados por meio de uma análise exploratória PCA (análise de componentes principais) e de classificação PLS - DA (análise discriminante por mínimos quadrados parciais). A PCA foi capaz de agrupar as amostras de acordo com os níveis de torra, com 99,7% da variância explicada para cafés em grão e 99,85% da variância explicada para café moído. Os modelos PLS - DA apresentaram resultados muito satisfatórios para classificação dos níveis, em que o percentual de acertos na predição para café em grão foi de (100%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura, já para o café em grão foi de (75%) para a torra clara (100%) para a torra média e (100%) para torra escura. O uso de imagens digitais para a classificação do nível de torra apresenta resultados promissores, portanto, é uma ferramenta de controle de qualidade interessante para as indústrias de café para padronização do nível de torra de cafés em grão e moído. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | SILVEIRA, Ana Claudia Marques. Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. 2021. 32p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufla.br/handle/1/48626 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
| dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Departamento de Ciência dos Alimentos | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
| dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
| dc.subject | Café torrado | |
| dc.subject | Valor Agtron | |
| dc.subject | Café - Qualidade | pt_BR |
| dc.subject | Café - Análise de imagem digita | |
| dc.subject | Café - Preparo | pt_BR |
| dc.title | Classificação dos níveis de torra de cafés especiais por meio de análise de imagem digital. | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |