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Análise de terceira ordem em configurações pontuais
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Programa de Pós–Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
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Tecnológico
Áreas Temáticas da Extenção
Tecnologia e produção
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ODS 4: Educação de qualidade
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Resumo
A análise dos padrões de configurações pontuaisno espaço têm como foco, em geral,caracterizar as as propriedades de primeira e segunda ordem do processo estocástico que gerou os pontos. No entanto, para uma análise mais rigorosa, em algumas situações, é necessário analisar características de ordem superior. Este trabalho tem como finalidade apresentar um estudo sobre a função Tcomo método para caracterizar a propriedade de terceira ordem em configurações pontuais no espaço. Essa caracterização pode ser útil para diferenciar processos pontuais que exibem as mesmas propriedades de primeira e segunda ordem, mas podem apresentar comportamentos diferentes na terceira ordem. Além disso, a função T pode ser usada para testar a independência entre eventos tendo como base a localização simultânea de três eventos. Os resultados mostram que a função T pode ser útil para caracterizar a distribuição espacial de árvores de espécies nativas da Floresta Amazônica.
Abstract
The analysis of spatial point patterns generally focuses on characterizing the first- and second-order properties of the stochastic process that generated the points. However, for a more rigorous analysis, in some situations, it is necessary to analyze higher order characteristics. This work aims to present a study on the T-function as a method to characterize the third-order property in spatial point patterns. This characterization can be useful to differentiate point processes that exhibit the same first- and second-order properties, but may exhibit different behaviors in the third-order. Furthermore, the T function can be used to test the independence between events based on the simultaneous location of three events. The results show that the T-function can be useful to characterize the spatial distribution of trees of native species in the Amazon Rain Forest.
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SOUZA, Ederson de. Análise de terceira ordem em configurações pontuais. 2018. 50p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024.
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