Análise de terceira ordem em configurações pontuais

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dc.contributor.advisor1Scalon, João Domingos
dc.contributor.referee1Oliveira, Anderson Castro Soares de
dc.contributor.referee2Lima, Renato Ribeiro de
dc.creatorSouza, Ederson de
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/7662343258140726pt_BR
dc.date.accessioned2024-09-11T11:09:48Z
dc.date.available2024-09-10
dc.date.available2024-09-11T11:09:48Z
dc.date.issued2024-09-10
dc.date.submitted2018-11-27
dc.description.abstractThe analysis of spatial point patterns generally focuses on characterizing the first- and second-order properties of the stochastic process that generated the points. However, for a more rigorous analysis, in some situations, it is necessary to analyze higher order characteristics. This work aims to present a study on the T-function as a method to characterize the third-order property in spatial point patterns. This characterization can be useful to differentiate point processes that exhibit the same first- and second-order properties, but may exhibit different behaviors in the third-order. Furthermore, the T function can be used to test the independence between events based on the simultaneous location of three events. The results show that the T-function can be useful to characterize the spatial distribution of trees of native species in the Amazon Rain Forest.pt_BR
dc.description.areastematicasdaextensaoTecnologia e produção
dc.description.odsODS 4: Educação de qualidade
dc.description.resumoA análise dos padrões de configurações pontuaisno espaço têm como foco, em geral,caracterizar as as propriedades de primeira e segunda ordem do processo estocástico que gerou os pontos. No entanto, para uma análise mais rigorosa, em algumas situações, é necessário analisar características de ordem superior. Este trabalho tem como finalidade apresentar um estudo sobre a função Tcomo método para caracterizar a propriedade de terceira ordem em configurações pontuais no espaço. Essa caracterização pode ser útil para diferenciar processos pontuais que exibem as mesmas propriedades de primeira e segunda ordem, mas podem apresentar comportamentos diferentes na terceira ordem. Além disso, a função T pode ser usada para testar a independência entre eventos tendo como base a localização simultânea de três eventos. Os resultados mostram que a função T pode ser útil para caracterizar a distribuição espacial de árvores de espécies nativas da Floresta Amazônica.pt_BR
dc.description.tipodeimpactoTecnológico
dc.identifier.citationSOUZA, Ederson de. Análise de terceira ordem em configurações pontuais. 2018. 50p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/59349
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós–Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectFunção Tpt_BR
dc.subjectTerceira ordempt_BR
dc.subjectProcessos pontuaispt_BR
dc.subjectProcessos pontuaispt_BR
dc.subjectConfiguração pontual espacialpt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectDistribuição espacialpt_BR
dc.subjectIntensidade localpt_BR
dc.subjectT-functionpt_BR
dc.subjectThird-order)pt_BR
dc.subjectPoint processespt_BR
dc.subjectSpatial point configurationpt_BR
dc.subjectSpatial analysispt_BR
dc.subjectSpatial distributionpt_BR
dc.subjectLocal intensitypt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.titleAnálise de terceira ordem em configurações pontuaispt_BR
dc.title.alternativeThird-order analysis in spatial point patternspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

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