dissertação

Caracterização de genótipos de batata-doce para processamento industrial em função de diferentes épocas de colheita

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Universidade Federal de Lavras

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Escola de Ciências Agrárias de Lavras (ESAL)

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Programa de Pós-Graduação

Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia

Agência de fomento

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

Tipo de impacto

Sociais
Tecnológico
Econômicos

Áreas Temáticas da Extensão

Tecnologia e produção

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

ODS 2: Fome zero e agricultura sustentável
ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico
ODS 9: Indústria, inovação e infraestrutura

Dados abertos

Resumo

A batata-doce é uma cultura estratégica para a segurança alimentar e o desenvolvimento agrícola, com crescente importância econômica no Brasil. Este estudo foi desenvolvido com o objetivo de caracterizar genótipos de batata-doce para processamento industrial em diferentes épocas de colheita. Os experimentos foram conduzidos no Campo Experimental do Centro de Desenvolvimento e Transferência de Tecnologia (CDTT/UFLA), localizado em Ijaci-MG, adotando um arranjo fatorial 15x3x2. Foram avaliados 15 genótipos, sendo 10 experimentais (UFLA 1404, UFLA 286, UFLA 1192, UFLA 1074, UFLA 397, UFLA 1377, UFLA 527, UFLA 210, UFLA 516 e UFLA 1476) e 5 cultivares comerciais (UFLA R1440, UFLA B556, BRS Rubissol, BRS Amélia e BRS Cotinga), em três épocas de colheita (90, 120 e 150 dias após o plantio - DAP). Os experimentos foram instalados nos anos de 2023 e 2024. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados, com três repetições. Cada experimento foi conduzido em duas etapas: na primeira, em campo, foram avaliadas a produtividade comercial de raízes (PCR), a produtividade de massa seca das raízes comerciais (PMSRC), o teor de massa seca das raízes comerciais (MSRC), a massa média de raízes comerciais (MMRC) e o formato de raiz. Na segunda etapa, conduzida em laboratório, realizou- se a análise centesimal das raízes coletadas em campo, determinando-se os teores de umidade, massa seca, proteína bruta, cinzas, lipídeos, fibra bruta, extrato não nitrogenado, sólidos solúveis totais, amido e minerais. A análise dos dados foi realizada no software R, utilizando modelos lineares mistos (MLM) para regressão e BLUPs (Best Linear Unbiased Predictions) para a predição dos melhores genótipos. Os resultados revelaram variabilidade genética significativa e interações entre genótipos, épocas de colheita e anos de cultivo. A cultivar UFLA R1440 e os genótipos UFLA 1404 e UFLA 1192 se destacaram em produtividade comercial de raízes (PCR). A cultivar UFLA R1440 e os genótipos UFLA 1404, UFLA 397 e UFLA 1192 apresentaram maiores valores de produtividade de massa seca (PMSRC). Para massa média de raízes comerciais (MMRC), sobressaíram as cultivares UFLA R1440 e UFLA B556, além do genótipo UFLA 1192. No formato de raízes, destacou-se o genótipo UFLA 516 e a cultivar BRS Cotinga. Quanto ao teor de massa seca das raízes comerciais (MSRC), os melhores desempenhos foram observados nos genótipos UFLA 1404, UFLA 527 e UFLA 1377, bem como nas cultivares BRS Cotinga, UFLA B556, UFLA R1440 e BRS Amélia. Para lipídeos, destacou-se o genótipo UFLA 210 e; para sólidos solúveis, o genótipo UFLA 1192. Dentre os minerais, o genótipo UFLA 1192 apresentou maiores teores de N, P e Zn; UFLA 1074 se destacou em N; UFLA 1377 em K, Ca, S, B e Mg; UFLA 1476 em Ca e Mg; UFLA 286 em Ca, S e B; e a cultivar BRS Cotinga em Ca. As correlações genotípicas mais relevantes foram observadas entre amido x MSRC e MSRC x PCR, reforçando a associação positiva entre teor de massa seca e produtividade. Esses resultados indicam que a cultivar UFLA R1440 e os genótipos UFLA 1404 e UFLA 1192 reúnem atributos produtivos e qualitativos desejáveis, revelando elevado potencial tanto para uso industrial quanto para o consumo in natura.

Abstract

Sweet potato is a strategic crop for food security and agricultural development, with increasing economic importance in Brazil. This study aimed to characterize sweet potato genotypes for industrial processing at different harvest times. The experiments were conducted at the Experimental Field of the Center for Development and Technology Transfer (CDTT/UFLA), located in Ijaci, MG, using a 15x3x2 factorial arrangement. Fifteen genotypes were evaluated, including ten experimental lines (UFLA 1404, UFLA 286, UFLA 1192, UFLA 1074, UFLA 397, UFLA 1377, UFLA 527, UFLA 210, UFLA 516, and UFLA 1476) and five commercial cultivars (UFLA R1440, UFLA B556, BRS Rubissol, BRS Amélia, and BRS Cotinga), at three harvest times (90, 120, and 150 days after planting- DAP). The experiments were carried out in 2023 and 2024, following a randomized block design with three replications. Each experiment comprised two stages. In the first stage, conducted in the field, the following traits were evaluated: commercial root yield (CRY), dry mass yield of commercial roots (DMYCR), dry mass content of commercial roots (DMCCR), average mass of commercial roots (AMCR), and root shape. In the second stage, performed in the laboratory, the proximate composition of the roots collected in the field was analyzed, determining the contents of moisture, dry matter, crude protein, ash, lipids, crude fiber, nitrogen-free extract, total soluble solids, starch, and minerals. Data analysis was performed using R software, applying mixed linear models (MLM) for regression and BLUPs (Best Linear Unbiased Predictions) for genotype prediction. The results revealed significant genetic variability and interactions among genotypes, harvest times, and crop years. Cultivar UFLA R1440 and genotypes UFLA 1404 and UFLA 1192 stood out in terms of commercial root yield (CRY). Cultivar UFLA R1440 and genotypes UFLA 1404, UFLA 397, and UFLA 1192 showed the highest values for dry mass yield of commercial roots (DMYCR). For average mass of commercial roots (AMCR), cultivars UFLA R1440 and UFLA B556, along with genotype UFLA 1192, performed best. Regarding root shape, UFLA 516 and BRS Cotinga were notable. For dry mass content of commercial roots (DMCCR), the best performances were observed in genotypes UFLA 1404, UFLA 527, and UFLA 1377, as well as in cultivars BRS Cotinga, UFLA B556, UFLA R1440, and BRS Amélia. For lipids, genotype UFLA 210 stood out, and for soluble solids, genotype UFLA 1192. Among minerals, genotype UFLA 1192 presented the highest levels of nitrogen, phosphorus, and zinc; UFLA 1074 stood out for nitrogen; UFLA 1377 for potassium, calcium, sulfur, boron, and magnesium; UFLA 1476 for calcium and magnesium; UFLA 286 for calcium, sulfur, and boron; and cultivar BRS Cotinga for calcium. Conversely, genotype UFLA 1404 consistently showed low values for several minerals. The most relevant genotypic correlations were observed between starch x DMCCR and DMCCR x CRY, reinforcing the positive association between dry mass content and yield. These results indicate that cultivar UFLA R1440 and genotypes UFLA 1404 and UFLA 1192 combine desirable productive and qualitative attributes, demonstrating high potential for both industrial use and fresh consumption.

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MACIEL, Neila Albertina. Caracterização de genótipos de batata-doce para processamento industrial em função de diferentes épocas de colheita. 2025. 117 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.

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