dissertação
Modelagem não linear do crescimento e acúmulo de macronutrientes no feijoeiro cv. Jalo
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Editores
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Ao se quantificar um crescimento, seja ele animal ou vegetal, depara-se
com o problema de encontrar uma equação que expresse o crescimento do ser
vivo ao longo de um determinado espaço de tempo, de forma a permitir avaliar o
desenvolvimento por meio de algum processo fisiológico. O objetivo deste trabalho
é comparar os modelos não lineares de Gompertz e Verhulst, através de um
experimento na Universidade Federal de Lavras, com a cultivar Jalo, no qual foi
empregado o delineamento em blocos casualizados, com três repetições, sendo os
tratamentos dispostos em esquema fatorial 5 x 7, envolvendo cinco populações de
plantas (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas por ha1) e sete períodos (13, 23, 33,
43, 53, 63 e 73 dias após a emergência) de avaliação. Foram avaliados o peso da
matéria seca e o crescimento do acúmulo de macronutrientes nas hastes, folhas,
vagens e nos grãos. Pode-se observar que a interação entre os fatores População e
Período foi não significativa (valor p > 0; 05), o que implica que os efeitos principais
dos fatores deveriam ser estudados isoladamente. Entretanto, realizou-se
o desdobramento do efeito do Período dentro de cada População, com o objetivo
de estudar o comportamento da matéria seca e do acúmulo de macronutrientes
para cada combinação Período/População. Com este procedimento, por meio do
critério de Akaike, o modelo de Verhulst foi o que apresentou melhor ajuste aos
dados.
During growth quantification, either animal or plant, it is common to come across an equation that describes the living being growth over time, and which allows assessing the development by means of a physiological process. The purpose of this study was to compare nonlinear models of Gompertz and Verhulst. The experiment was performed in the Federal University of Lavras, for the cultivar Jalo, using Completely Randomized Design with three replications, in 5 x 7 factorial scheme, involving five plant densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousands of plants per hectare), and seven assessing periods (13, 23, 33, 43, 53, 63 and 73 days after emergency). We assessed the dry weight and the increasing of macronutrients accumulation in stems, leaves, pods and grains. We found that the interaction between population and assessment period was not statistically significant (p > 0:05), which makes us infer that the main effects of factors should be studied separately. However, we unfolded the period effect within each population, aiming to analyse the pattern of dry weight and the accumulation of macronutrients for each pair period/population. Therefore, by using the Akaike criterion, the Verhulst model was found to show the best adjustment to the data.
During growth quantification, either animal or plant, it is common to come across an equation that describes the living being growth over time, and which allows assessing the development by means of a physiological process. The purpose of this study was to compare nonlinear models of Gompertz and Verhulst. The experiment was performed in the Federal University of Lavras, for the cultivar Jalo, using Completely Randomized Design with three replications, in 5 x 7 factorial scheme, involving five plant densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousands of plants per hectare), and seven assessing periods (13, 23, 33, 43, 53, 63 and 73 days after emergency). We assessed the dry weight and the increasing of macronutrients accumulation in stems, leaves, pods and grains. We found that the interaction between population and assessment period was not statistically significant (p > 0:05), which makes us infer that the main effects of factors should be studied separately. However, we unfolded the period effect within each population, aiming to analyse the pattern of dry weight and the accumulation of macronutrients for each pair period/population. Therefore, by using the Akaike criterion, the Verhulst model was found to show the best adjustment to the data.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade
Federal de Lavras, como parte das exigências
do Programa de Pós-Graduação
em Estatística e Experimentação Agropecuária,
área de concentração em Estatística
e Experimentação Agropecuária,
para a obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
SILVA, L. M. Modelagem não linear do crescimento e acúmulo de macronutrientes no feijoeiro cv. Jalo. 2014. 117 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
