Trabalho apresentado em evento
Detecção de assinaturas sonoras e magnéticas
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Resumo
O Brasil está entre os países com o maior número de homicídios por armas de fogo. Os números
mais atuais são citados no Atlas da Violência de 2017, que apresenta uma taxa de 23,5
assassinatos, no território brasileiro, por 100 mil habitantes. Em vista disso, tornam-se
necessárias ferramentas que contribuam na diminuição da violência, principalmente àquela
relacionada a arma de fogo. Uma medida propensa a colaborar com a diminuição desse índice
social é este projeto, o qual tem como objetivo o reconhecimento de armamento a partir do som
que as munições emitem, partindo do princípio que cada objeto tem sua exclusiva assinatura.
Para iniciar este projeto, foram realizados testes pilotos em MATLAB, software que permite a
implementação e a geração de gráficos. Assim, foram coletados, com a ajuda de um microfone,
sons sem oscilações de frequências para que, no gráfico gerado de amplitude e frequência,
fosse possível reconhecer a frequência, simulação de uma assinatura específica, submetida
naquele ambiente. Foram obtidos resultados promissores e consistentes. Dessa forma,
realizou-se o segundo procedimento: a captação de sinais de áudio em pontos (posições)
diferentes, para que a identificação da emissão sonora fosse observada pelas distintas fontes de
recepção a partir da interpolação das frequências registradas em cada um desses ponto,
obtendo-se assim uma aproximação geral do reconhecimento do som emitido e em seguida
conseguir mapear a origem e trajetória do som emitido. Os resultados foram animadores. Com o
sucesso obtido nas etapas de testes, foi iniciado um estudo de viabilidade de implementação do
mesmo sistema/solução em ambiente Android, uma vez que este o projeto poderia ser
vulgarizado para qualquer dispositivo tal como os Smartphones, já que os mesmos possuem
sensores e capacidade de processamento para o reconhecimento de assinaturas sonoras e
magnéticas.
Abstract
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
REMEDIO, R. do P.; MIRANDA NETO, A. de; LIMA, D. A. de. Detecção de assinaturas sonoras e magnéticas. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFLA, 31., 2018, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2018. Não paginado.