Detecção de assinaturas sonoras e magnéticas

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dc.creatorRemédio, Rafaela do Prado
dc.creatorMiranda Neto, Arthur de
dc.creatorLima, Danilo Alves de
dc.date.accessioned2019-09-10T17:36:53Z
dc.date.available2019-09-10T17:36:53Z
dc.date.issued2018
dc.description.resumoO Brasil está entre os países com o maior número de homicídios por armas de fogo. Os números mais atuais são citados no Atlas da Violência de 2017, que apresenta uma taxa de 23,5 assassinatos, no território brasileiro, por 100 mil habitantes. Em vista disso, tornam-se necessárias ferramentas que contribuam na diminuição da violência, principalmente àquela relacionada a arma de fogo. Uma medida propensa a colaborar com a diminuição desse índice social é este projeto, o qual tem como objetivo o reconhecimento de armamento a partir do som que as munições emitem, partindo do princípio que cada objeto tem sua exclusiva assinatura. Para iniciar este projeto, foram realizados testes pilotos em MATLAB, software que permite a implementação e a geração de gráficos. Assim, foram coletados, com a ajuda de um microfone, sons sem oscilações de frequências para que, no gráfico gerado de amplitude e frequência, fosse possível reconhecer a frequência, simulação de uma assinatura específica, submetida naquele ambiente. Foram obtidos resultados promissores e consistentes. Dessa forma, realizou-se o segundo procedimento: a captação de sinais de áudio em pontos (posições) diferentes, para que a identificação da emissão sonora fosse observada pelas distintas fontes de recepção a partir da interpolação das frequências registradas em cada um desses ponto, obtendo-se assim uma aproximação geral do reconhecimento do som emitido e em seguida conseguir mapear a origem e trajetória do som emitido. Os resultados foram animadores. Com o sucesso obtido nas etapas de testes, foi iniciado um estudo de viabilidade de implementação do mesmo sistema/solução em ambiente Android, uma vez que este o projeto poderia ser vulgarizado para qualquer dispositivo tal como os Smartphones, já que os mesmos possuem sensores e capacidade de processamento para o reconhecimento de assinaturas sonoras e magnéticas.pt_BR
dc.description.urihttp://prp.ufla.br/ciuflasig/generateResumoPDF.php?id=11567pt_BR
dc.identifier.citationREMEDIO, R. do P.; MIRANDA NETO, A. de; LIMA, D. A. de. Detecção de assinaturas sonoras e magnéticas. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFLA, 31., 2018, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2018. Não paginado.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/36769
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectFrequênciapt_BR
dc.subjectSonspt_BR
dc.titleDetecção de assinaturas sonoras e magnéticaspt_BR
dc.typeTrabalho apresentado em eventopt_BR

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