dissertação
Uso de modelos não lineares no estudo do crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis)
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
As florestas exercem um papel fundamental na manutenção da vida. Elas fornecem serviços
ambientais essenciais, conservam a biodiversidade, amenizam as mudanças climáticas, entre
outros. Porém, as florestas estão diminuindo e assim, muitas espécies arbóreas, principalmente
de florestas nativas, como é o caso do cedro (Cedrela fissilis), estão entrando em extinção devido a sua intensa exploração. O cedro tem grande impacto econômico no Brasil devido a sua
grande utilização em marcenarias, engenharia civil, entre outros. Sendo assim, faz-se necessário o estudo do seu crescimento como auxílio na obtenção de melhores planos de manejo para
as florestas que o contém. Segundo Encinas, Silva e Pinto (2005), o crescimento das árvores
em geral, pode ser caracterizado por uma curva sigmoide, a qual é bem ajustada por modelos
não lineares. Foram utilizados os dados de DAP (diâmetro à altura do peito) médio acumulado
ao longo do tempo, obtidos de amostras não destrutivas de 85 árvores em área de preservação
ambiental num fragmento de florestas sazonalmente secas no extremo norte de Minas Gerais.
Ajustou-se os modelos não lineares Logístico, Gompertz, von Bertalanffy, Brody e Richards
através do software R de acesso livre, porém o método iterativo utilizado (Gauss-Newton) não
apresentou convergência para o modelo Richards. Para o ajuste dos demais modelos foi considerada a estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem (AR1), sendo utilizado para
estimação dos parâmetros o método dos Mínimos Quadrados Generalizados e para critério de
seleção do modelo o desvio padrão residual (DPR), o Critério de Informação de Akaike Corrigido (AIC
C
), o Critério de Informação Bayesiano (BIC) e o coeficiente de determinação ajustado
(R
2
a j
). Todos os modelos apresentaram bons ajustes, porém o modelo Brody apresentou-se como
o melhor para descrever o crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis) ao longo do tempo
na região de estudo.
Abstract
Forests play a key role in maintaining life. They provide essential environmental services,
conserve biodiversity, alleviate climate change, among others. However, forests are declining
and many tree species, mainly native forests such as cedar (Cedrela fissilis), are becoming
extinct due to intense exploitation. Cedar has great economic impact in Brazil due to its great
use in carpentry, civil engineering, among others. Therefore, it is necessary to study its growth
as an aid to obtain better management plans for the forests that contain it. According to Encinas,
Silva e Pinto (2005), most tree growth can be characterized by a sigmoid curve, which is well
fit by nonlinear models. Mean accumulated DBH (diameter at breast height) collected over
time were used in this study. These were collected from nondestructive samples of 85 trees
in a part of seasonally dry forests within an area of environmental preservation in the north
end of Minas Gerais. Logistic, Gompertz, von Bertalanffy, Brody and Richards non-linear
models were fit using the free access R software. However, the iterative method used (GaussNewton) did not converge in the Richards model. The structure of first-order autoregressive
errors (AR1) was considered for the adjustment of the other models. The Generalized Least
Squares method was used for parameter estimation and the residual standard deviation, the
corrected Akaike’s Information Criterion (AIC
C
), the Bayesian Information Criterion (BIC) and
the Adjusted Coefficient of Determination (R
2
ad j
) were used as criteria for model selection.
All models fit well, but the Brody model was the best to describe the cedar diametric growth
(Cedrela fissilis) in the study region over time.
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
FRÜHAUF, A. C. Uso de modelos não lineares no estudo do crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis). 2018. 61 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.