dissertação
Geoestatística aplicada às normais climatológicas de temperaturas médias compensadas no Brasil
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O estudo e a preocupação com o clima vêm se tornando cada vez mais frequentes. Isso porque a vida de forma geral é dependente de condições favoráveis do clima no planeta. Este trabalho estudou as Normais de Temperaturas Médias, no período de 1931-1960 a 1961-1990, utilizando-se da metodologia geoestatística (ramo da estatística espacial). Objetivou-se estudar e entender a distribuição espacial das Normais no território brasileiro, para cada um desses períodos, visando avaliar uma possível mudança das médias de temperatura no país. Com o uso da geoestatística foi possível conhecer características determinísticas (tendência) e características da distribuição espacial como: semivariâncias e semivariograma, modelo de ajuste de semivariogramas, anisotropia, validação de modelos e estudo do melhor modelo de interpolação espacial, a Krigagem. Por meio da Krigagem, foram gerados dois mapas de interpolação para as temperaturas médias respectivas aos dois períodos. Num terceiro mapa, gerado com as diferenças entre os dois primeiros, foram verificadas as regiões afetadas por mudanças de médias de temperatura. Concluímos o aumento das temperaturas médias em torno de 0,2 a 1,33oC. No período estudado (1931-1990), as médias mundiais aumentaram cerca de 0,55oC. Assim pode-se dizer que o Brasil sofreu mudanças de acréscimos de médias de temperatura do período de 1931 a 1990 compatíveis com as mudanças observadas num contexto mundial. Algumas áreas como a Região Sul, Minas, centro e o norte do Nordeste tiveram mudanças de temperatura fora do padrão da análise do mundial.
Abstract
The study and the concern over the climate have been becoming more and more frequent. That because life in general is dependent upon favorable conditions of climate on the planet. That work studied the Average Temperature Normals in the period of 1931-1960 to 1961-1990 by utilizing of the geostatistical methodology (a branch of spatial statistics). It was aimed to study and understand then spatial distribution of the Normals in the Brazilian territory for each of those periods aiming to evaluate possible change of the means of temperature in the country. From the use of Geoestatistics, it was possible to know deterministic characteristics (trends) and spatial distribution characteristics such as: semivariances and semivariogram, fit model of semivariograms, anisotropy, model validation and study of the best spatial interpolation model, Kriging. Through Kriging, two interpolation maps for the average temperatures respective to the two periods were generated. On a third map, generated with the differences between the two first ones, it was found that the regions affected by changes of means of temperature. We conclude the increase of the average temperatures around 0.2 to 1.33oC. In the studied period (1931-1990), the world means increased about 0.55oC. Thus, one can say that Brazil underwent changes of additions of means of temperature of the period of 1931 to 1990 compatible with the changes observed in a world context. Some areas like the South Region, Minas Gerais, Central and Northern Northeast had changes of temperature outside the pattern of the analysis of the world one.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
GARCIA, T. J. F. Geoestatística aplicada às normais climatológicas de temperaturas médias compensadas no Brasil. 2015. 67 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.