dissertação

Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS

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Programa de Pós-Graduação

DEG - Programa de Pós-graduação

Agência de fomento

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)

Tipo de impacto

Áreas Temáticas da Extenção

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Dados abertos

Resumo

Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.
This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.

Abstract

Descrição

Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.

Área de concentração

Modelagem de Sistemas Biológicos

Agência de desenvolvimento

Palavra chave

Marca

Objetivo

Procedência

Impacto da pesquisa

Resumen

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DOI

Citação

RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.

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