Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão

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dc.contributor.advisor-coGuilherme, Luiz Roberto Guimarães
dc.contributor.advisor1Gomes, Francisco Carlos
dc.contributor.referee1Braga Junior, Roberto Alves
dc.contributor.referee1Yanagi Junior, Tadayuki
dc.contributor.referee1Ferreira, Danton Diego
dc.creatorRibeiro, Juliana de Sousa
dc.date.accessioned2014-07-30T23:46:34Z
dc.date.available2014-07-30T23:46:34Z
dc.date.copyright2013
dc.date.issued2014-07-30
dc.date.submitted2013-09-16
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.concentrationModelagem de Sistemas Biológicospt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.pt_BR
dc.description.resumoThis work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)pt_BR
dc.identifier.citationRIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/1855
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.subjectNeuro fuzzypt_BR
dc.subjectÁreas degradadaspt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectSimulationpt_BR
dc.subjectNeural-Fuzzypt_BR
dc.subjectNeural networkspt_BR
dc.subjectDegraded areaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
dc.titleModelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisãopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

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