dissertação
Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra
a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas
que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as
funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov.
Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con-
figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea
não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados
nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real
e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados.
Abstract
The main aim of this work is to investigate the power of tests against the
null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that
present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous
and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results
show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know
or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function
should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation
are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results
corroborate the results from simulated data sets.
Descrição
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Citação
SOUSA, S. B. de. Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
