Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Scalon, João Domingos
dc.contributor.referee1Nogueira, Denismar Alves
dc.contributor.referee2Lima, Renato Ribeiro de
dc.creatorSousa, Sidcleide Barbosa de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6627436845807239pt_BR
dc.date.accessioned2016-02-03T11:38:46Z
dc.date.available2016-02-03T11:38:46Z
dc.date.issued2016-02-03
dc.date.submitted2016-01-22
dc.description.abstractThe main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con- figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.identifier.citationSOUSA, S. B. de. Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/10822
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectEstatística espacialpt_BR
dc.subjectProcesso de Poissonpt_BR
dc.subjectFunção K de Ripleypt_BR
dc.subjectIntensidade kernelpt_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subjectTeste de hipótesept_BR
dc.subjectSpatial statisticspt_BR
dc.subjectPoisson processpt_BR
dc.subjectRipley´s K functionpt_BR
dc.subjectIntensity kernelpt_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subjectHypothesis testpt_BR
dc.subject.cnpqProbabilidade e Estatística Aplicadaspt_BR
dc.titleFunções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacialpt_BR
dc.title.alternativeL functions homogeneous and inhomogeneous in tests hypothesis complete randomness spacept_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
DISSERTAÇÃO_Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial.pdf
Tamanho:
1.65 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
953 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)