dissertação
Abordagem geométrica à teoria dos modelos de Gauss-Markov
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Título da Revista
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Abordagens geométricas à duas identidades em soma de quadrados: a
identidade de Fisher e uma identidade de David-Hartley-Pearson são apresentadas.
Uma detalhada descrição dos modelos de Gauss-Markov, também baseadas
em argumentos geométricos, é desenvolvida, obtendo-se uma nova interpretação
geométrica do Teorema de Gauss-Markov. Nesta mesma linha, são apresentados
dois artigos clássicos de Kruskal relativos a dados faltantes e dados adicionais,
com exemplos em delineamentos experimentais.
Geometric approach for two identities in square sum: Fisher’s identity and David-Hartley-Pearson’s identity are shown. A detailed description of the Gauss- Markov models, based on geometric arguments as well, is developed acquiring a new geometric interpretation for the Gauss-Markov theorem. In this same train of thought, two classical Kruskal’s articles, relating to missing and extra observations, are presented with applications in experimental designs.
Geometric approach for two identities in square sum: Fisher’s identity and David-Hartley-Pearson’s identity are shown. A detailed description of the Gauss- Markov models, based on geometric arguments as well, is developed acquiring a new geometric interpretation for the Gauss-Markov theorem. In this same train of thought, two classical Kruskal’s articles, relating to missing and extra observations, are presented with applications in experimental designs.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade
Federal de Lavras, como parte das exigências
do Programa de Pós-graduação em Estatística
e Experimentação Agropecuária,
área de concentração em Estatística e Experimentação
Agropecuária, para a obtenção
do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
PEREIRA, L. da S. Abordagem geométrica à teoria dos modelos de Gauss-Markov. 2013. 130 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.