dissertação
Modelagem não linear com erros correlacionados da frequência cardíaca com cargas crescentes de trabalho
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Considerando a frequência cardíaca uma das variáveis fisiológicas
mais utilizadas em programas de avaliação e prescrição de exercício físico,
muitos estudos são feitos para analisar o seu comportamento em testes
progressivos por representar uma alternativa não invasiva para identificação
dos limiares de transição metabólica. Ajustes de modelos lineares ainda são
muito utilizados para representar a curva da frequência cardíaca em função
de cargas crescentes de trabalho, mesmo existindo indicativos de
comportamento não linear nos extremos da curva. O objetivo é comparar a
qualidade de ajuste do modelo Sigmoide de Boltzmann com e sem o
parâmetro autorregressivo de ordem 1 com o modelo Logístico com e sem o
parâmetro autorregressivo de ordem 1 e Linear para a curva da frequência
cardíaca em cargas crescentes de trabalho, verificar se os pontos de transição
da curva se associam aos limiares de lactato e propor uma nova metodologia
para a identificação do PDFC. Foram utilizados os dados de um estudo com
vinte e dois indivíduos do gênero masculino, (12 soldados do Corpo de
Bombeiros, sete jogadores de futsal, dois triatletas e um judoca) testados em
cicloergômetro de frenagem mecânica, carga inicial de 0 kpm.min-1 e
incremento de 90 kpm.min-1 a cada minuto até a exaustão. A frequência
cardíaca foi medida por frequencímetro. Os ajustes foram feitos por meio do
software R. Os resultados indicaram que o modelo sigmoide de Boltzmann
com parâmetro autorregressivo de ordem 1 é superior aos demais e que há
uma forte associação entre os pontos de transição desta curva com os
limiares de lactato.
Considering the heart rate (HR) one of the most physiological variables used in program evaluation and prescription of exercise, many studies are done to analyze their behavior in progressive tests by representing an alternative noninvasive identification of thresholds for metabolic transition. Linear models are still used to represent the curve of heart rate as a function of increasing work load (IWL), even though there are indications of nonlinear behavior at the extremes of the curve. The goal is to compare the quality of fit of the Boltzmann sigmoid model with and without the parameter autoregressive of order 1 with the Logistic model with and without the parameter autoregressive of order 1 and Linear curve for heart rate by increasing work load and verify if the transition points of the curve are associated with the thresholds lactate. The study used data from a study with twenty-two male subjects, (12 soldiers of the Fire Department, seven soccer players, triathletes and a two judoka) tested mechanically braked cycle ergometer, initial load of 0-kpm.min 1 and increment of 90 kpm.min-1 every minute until exhaustion. Heart rate was measured by a frequency counter. Adjustments were made using the software R. Results indicated that the model Boltzmann Sigmoid with parameter autoregressive of order 1 is superior to the others and there is a strong association between the transition points of this curve with the lactate threshold.
Considering the heart rate (HR) one of the most physiological variables used in program evaluation and prescription of exercise, many studies are done to analyze their behavior in progressive tests by representing an alternative noninvasive identification of thresholds for metabolic transition. Linear models are still used to represent the curve of heart rate as a function of increasing work load (IWL), even though there are indications of nonlinear behavior at the extremes of the curve. The goal is to compare the quality of fit of the Boltzmann sigmoid model with and without the parameter autoregressive of order 1 with the Logistic model with and without the parameter autoregressive of order 1 and Linear curve for heart rate by increasing work load and verify if the transition points of the curve are associated with the thresholds lactate. The study used data from a study with twenty-two male subjects, (12 soldiers of the Fire Department, seven soccer players, triathletes and a two judoka) tested mechanically braked cycle ergometer, initial load of 0-kpm.min 1 and increment of 90 kpm.min-1 every minute until exhaustion. Heart rate was measured by a frequency counter. Adjustments were made using the software R. Results indicated that the model Boltzmann Sigmoid with parameter autoregressive of order 1 is superior to the others and there is a strong association between the transition points of this curve with the lactate threshold.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
SILVEIRA, S. de C. Modelagem não linear com erros correlacionados da frequência cardíaca com cargas crescentes de trabalho. 2013. 68 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.