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Particionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiais
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Programa de Pós-Graduação
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
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Resumo
O particionamento hardware/software é um dos problemas mais importantes em projetos de
desenvolvimento que possuem um hardware/software co-design. Os problemas de
particionamento estão no grupo de problemas NP-Completos, caso seja adotado um caráter de
otimização ao problema passa ao âmbito dos problemas NP-Difíceis. Este fato justifica a
utilização de heurísticas para a resolução em tempo aceitável. As heurísticas utilizadas na
resolução do problema são algoritmos genéticos para a geração do banco de dados e redes
neurais artificiais para atacar o problema. O resultado deste projeto de pesquisa é uma rede
neural artificial que resolve o problema do particionamento para uma dada instância
apresentando um bom resultado em um curto tempo de execução
Abstract
The hardware/software partitioning problem is one of the most important step on project
development when it has a hardware/software co-design. Partitioning problems are include in
the set of NP-Complete problems and when they have a optimizing feature associated the are
moved to the set of NP-Hard problems. This fact justifies the usage of heuristics on solving this
problem. The choosen heuristics are genetic algorithms for database generation and artificial
neural networks for problem solving. The result of this work is a neural network that can solve
the problem for an especific instance with good results in a short comptational execution time.
Descrição
Área de concentração
Inteligência computacional
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
DIAS, M. A. Particionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiais. 2008. 59 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
