dissertação
Modelos não lineares para descrição do acúmulo de macronutrientes fósforo e potássio no cultivar feijoeiro jalo
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas
Programa de Pós-Graduação
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O feijão comum possui importância socioeconômica e constitui uma das mais importantes fon-
tes de proteína da dieta brasileira. A modelagem dos padrões de crescimento do feijoeiro,
envolve ajuste de modelos de regressão não lineares para estimar as causas que contribui no
processo do seu desenvolvimento. O objetivo deste trabalho foi analisar curvas de crescimento
dos acúmulos de matéria seca dos macronutrientes potássio (K) e fósforo (P) em cinco dife-
rentes densidades de semeadura, para o feijoeiro cultivar Jalo, por meio da utilização de ajuste
dos modelos não lineares Logístico e Gompertz em função das idades de avaliação das plantas,
no sistema de plantio direto. Os dados analisados foram retirados de Vieira (2006), provenien-
tes de um experimento realizado na Universidade Federal de Lavras, no período da safra das
águas nos anos 2006/2007 no sistema de plantio direto. Foi utilizado o delineamento em blocos
casualizados, contendo três repetições; sendo que os tratamentos foram dispostos em esquema
fatorial 5x7, contendo cinco densidades de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil planta por
hectares) e sete épocas de avaliação (10, 20, 30, 40, 50, 60 e 70 dias após emergência). Foi ana-
lizado o acúmulo de Fósforo e Potássio no feijoeiro cv Jalo. A utilização de transformação por
postos alinhados (ART) assegura a presença de normalidade, homogeneidade e independência
dos erros. Os modelos não lineares Logístico e Gompertz são adequados para a descrição do
acúmulo de Fósforo e Potássio no feijoeiro cv Jalo, sendo que o modelo Logístico apresentou
melhores propriedades de ajuste.
Abstract
Common beans have socioeconomic importance and are one of the most important sources of
protein in the Brazilian diet. The modeling of bean growth patterns involves adjusting nonlinear
regression models to estimate the causes that contribute to the development process. The objec-
tive of this work was to analyze growth curves of dry matter accumulations of macronutrients
potassium (K) and phosphorus (P) in five different sowing densities, for common bean culti-
var Jalo, through the use of adjustment of the non-linear Logistic and Gompertz as a function
of plant evaluation ages in the no-tillage system. The analyzed data were taken from Vieira
(2006), from an experiment carried out at the Federal University of Lavras, during the water
harvest period in the years 2006/2007 in the no-tillage system. A completely randomized block
design was used, containing three replications ; the treatments were arranged in a 5x7 factorial
scheme, containing five sowing densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousand plants per hec-
tare) and seven evaluation periods (10, 20, 30, 40, 50, 60 and 70 days after emergency). The
accumulation of phosphorus and potassium in common bean cv Jalo was analyzed. The use
of transformation by aligned posts (ART) ensures the presence of normality, homogeneity and
independence of errors. The non-linear Logistic and Gompertz models are suitable for descri-
bing the accumulation of phosphorus and potassium in common bean cv Jalo, with the Logistic
model showing better fit properties.
Descrição
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Agência de desenvolvimento
Palavra chave
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Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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Citação
GOUVEIA, N. Modelos não lineares para descrição do acúmulo de macronutrientes fósforo e potássio no cultivar feijoeiro jalo. 2021. 50 p. Dissertação (Mestrado em Estatística
e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.