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Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada
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Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A Teoria de Conjuntos Aproximados, TCA, tem sido utilizada em
várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com
representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho
investiga a possibilidade do uso de informação agregada aos
atributos e valores associados a esses atributos, modificando o RS1+,
um algoritmo baseado no índice discriminante de atributos.
Abstract
The Rough Sets Theory, RST, has been used in several areas of research,
mainly in those related with knowledge representation and machine
learning. This work explores the possibility of using agregate
information in atributes and associated values of this atributes, modifying
the RS1+, an algorithm based in the atribute discriminating
index.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
ANDRADE NETO, P. R. Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada. 2002. 51 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.